1. 目的

画像認識技術の一つとして人物検出が挙げられる．人物検出は，デジタルカメラや自動車の自動ブレーキシステム， 監視システム等に用いられている技術である．今回は「人物検出」をテーマとして，処理の高速化，回路規模の削減を 目指したハードウェア設計を行うことを目的とする．Level1の課題では，人物検出の手法の一つであるテンプレート マッチング法を用いて被探索画像とテンプレート画像の二つを入力とする人物検出ユニットを設計する．Level2の課題 では，画像の入力形式や検出方法等はすべて自由とし，よりユニークな人物検出ユニットを設計する．

2．設計環境

MATLAB, Synopsys Synphony

Synopsys® Synphony Model™ Compiler

Synopsys® Synplify Pro®

Synopsys® Design Compiler®

Mathworks® MATLAB® /Simulink®

または設計環境に応じまして，

Synplify Pro/Premier or その他論理合成ツール

RTL handcoding( VHDL or Verilog-HDL)

などの設計環境が挙げられます．