4．課題

1. Level1:初心者向け

基本課題では，以下の主な流れに沿ってHOGを用いた人物検出を行う回路の設計を行っていただきます．

　　１．静止画像または動画像の入力
　　２．入力された画像のグレースケール化
　　３．HOGと識別器を用いた人物検出（識別器は問いません）
　　４．識別結果の統合
　　５．結果画像の出力
　　　（結果画像は色枠で囲むなどしてマッチした部分がわかるようにしてください．）

入出力については以下のとおりです．
　　　入力：静止画像または動画像　（サイズ：640×480）
　　　　 　　　出力：結果画像　（サイズ：640×480）
　　　 　※Level1においては入出力について変更する場合があります．

2. Level2:上級者向け

自由課題では，様々な人物検出アルゴリズムを用いて人物検出を行う回路を作成していただきます．

入出力については以下のとおりです．
　　　入力：静止画像または動画像　（サイズ：任意）
　　　　　 　　　出力：結果画像　（サイズ：入力画像と同じ）