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第14回LSIデザインコンテスト・イン沖縄 設計仕様書 - 7
7. MATLAB®を用いた画像圧縮
ここにMATLAB®で使う画像圧縮コードを与えます。:compress.m
MATLAB®コードを読むことは、計算結果を完全に理解する上で良い方法の一つです。また、MATLABのindexが0からではなく、1から始まることに注意してください。
図8に示す様に、8×8画素のデータ(a)は、多くの0を持つ量子化係数(c)に圧縮されることが分かります。
(a)
(b)
(c)
図8 入力の例と圧縮モジュールの計算結果
(a) 8×8ピクセルの入力データ (b) DCT処理の結果 (c) 量子化処理の結果
伸長モジュールでは、原画像の伸長処理に、前の処理からの量子化係数を使用できます。図9の計算結果の例より、図8の(a)の画素値が図9(b)と同等の値であることが分かります。
(a)
(b)
図9 入力の例と伸長モジュールの計算結果
(a) 量子化処理の結果 (b) IDCT処理の結果
すべてのピクセルに対する処理が完了した後に、図10に示す伸長画像を得ることができます。
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図10 原画像と伸長画像の比較
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